Lonestar疾病生物标志物检测

Lonestar®VOC分析仪

一种易于使用的分析仪,用于检测VOC生物标志物

  • 快速、灵敏、选择性检测VOC
  • 具有广泛应用的多功能生物标志物分析
  • 性价比且易于使用

概述

用Lonestar VOC分析仪检测疾病生物标志物检测

挥发性有机化合物(VOCs)是人体内与疾病相关的代谢过程的最终产物。VOCs已从呼吸、血液、尿液和粪便等不同类型的样本中采集,也可从不同类型的样本中采集在体外细胞样本或体外组织。

使用现场不对称离子移动光谱法(Faims),LoNestar VOC分析仪可以分析VOC,以帮助研究与一系列疾病有关的生物标志物,包括感染,炎症性疾病和癌症。我们的客户包括GSK,三星和英国国家卫生服务,包括许多其他国家。

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  • 敏感的

    十亿分之检测水平结合进口控制高动态范围

  • 适合快速筛选样品

  • 适应性强的

    兼容呼吸、尿、便、血、汗、痰等VOC源

  • 可访问的

    对临床医生和研究人员来说都具有成本效益和易用

  • 专注

    软件可调的目标化合物选择性筛选

  • 响应

    集成温度、流量和湿度传感器,闭环稳定运行

  • 方便

    远程监控和操作的网络和无线连接

  • 协作

    轻松集成其他传感器数据和第三方系统的控制

  • 多才多艺的

    功能强大的自定义软件,用于数据可视化,实时控制和离线分析

查看使用Lonestar VOC分析仪的研究研究

视图的出版物
Lonestar疾病生物标志物检测

它是如何工作的

多才多艺的VOC分析

Lonestar的设计初衷是接受来自一系列输入的样本。对于固体或液体样品以及体外或体外VOC源,VOCs可以通过阿特拉斯顶空取样器

DeLestar内的Faims芯片通过相对离子迁移率分开并识别VOC。使用ATLAS时,可以直接从ATLAS进入LONESTAR。

了解Faims Technology
“呼吸频谱

数据分析

打开数据格式和关闭货架多变化分析工具

作为一个新的FAIMS用户,我们可以支持您开发自己的有效的样本和数据分析方法。Lonestar VOC Analyzer使用开放的数据格式,允许用户使用现成的多变量分析工具。原始FAIMS光谱是多维的,信息极其丰富,可以应用各种工具来解释它们。

呼吸数据与疾病和控制

然后开发一个模型(例如OPL-DA模型,左)或分类算法,并将其缩小的数据设置为将分组样本分组到医学相关类别中。分类器的形式取决于数据集,但随机林,稀疏的逻辑回归和支持向量机已成功部署。在投入广泛使用之前,这些模型需要彻底的独立验证。

我们与许多eNose平台合作进行医疗呼吸研究,我们发现Owlstone的FAIMS技术和Lonestar仪器提供了非常好的准确性。

彼得斯特克教授
阿姆斯特丹大学

我们使用FAIMS已经将近5年了,发现它能够非侵入性地检测包括癌症在内的广泛疾病,具有很高的敏感性和特异性

教授詹姆斯·卡温顿
华威大学

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龙星®VOC分析仪照片

眼镜

LONESTAR VOC分析仪技术规格

  • 技术

    场不对称离子迁移谱法

  • 检测模式

    阳性和负离子

  • 样例输入

    环境,顶部空间

  • 入口/出口

    1/8 Swagelok压缩配件

  • 分析物的范围

    挥发性有机化合物

  • 动态范围

    用户可调入口稀释PPB - %

  • 所需的天然气供应

    干净,干燥空气(有一体的,可更换的洗涤器)

  • 马克斯加热器温度

    70 c

  • 湿度范围

    0% - 95%

  • 仪器的传感器

    温度,湿度,流量和压力

  • 输入

    内置追踪者球

  • 输出

    实时化学光谱和存储数据

  • 电脑

    Inbuilt PC运行Windows

  • 内存

    4GB内部

  • 审稿

    USB,RJ45

  • 软件

    自定义在线控制软件

  • 交流投入

    120/240V交流

  • 383 x 262 x 195 mm

  • 重量

    7.8公斤

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